透過大型語言模型
分析主持人的用字遣詞
對與會者的影響

主持人最得力的 AI 智能助理

情感預測引擎

精確預測與會者情感投入,
助力創造更具影響力的演講

情緒波動圖表

視覺化顯示情緒波動趨勢,
掌握聽眾能量強弱區閆

語言優化教練

Al教練提供用詞改善建議,
助您精煉語言表達力

便捷使用體驗

連網即可使用,
操作簡易輕鬆上手

不只見面三分情,
線上也要照顧您!

緣起

在後疫情時代與數位化的浪潮下,數位教學、連線會議和直播成為人們的「新常態」,但對於線上環境的講師或主持人而言,往往難以即時觀察參與者反應以及投入程度,進而調整授課或主持方式。

解決方案

Emotion Estimator 透過大型語言模型(LLM)與國科會華人情緒資料庫,分析主持人的用字遣詞,有效預測聽眾的情感投入,協助您隨時調整授課策略。

基於 Al 的語言優化教練於會後提供具體的改善建議,確保線上互動體驗更加完善與高效。

適用情境

線上會議主持人

線上課程講師

直播主、實況主

Youtuber

Podcaster

致力創造
正向的數位體驗!

團隊成員

指導老師

孫弘岳 Collin Suen

國立臺灣師範大學 科技應用與人力資源發展學系 優聘副教授
政治大學資訊管理學博士

曾任金融業十多年的人力資源高階主管與跨國人力資源資訊系統導入的實務經驗。負責主持臺灣師範大學AI雲端人工智慧面試工具開發的產學合作專案,亦爲科技部AI面試研究計劃的主持人,兼任 IHRCI國際人力資源認證協會榮譽董事、並在香港大學SPACE 商學院、台北科技大學EMBA、台灣人工智慧學校、資策會教授人力資源數據分析(HR Analytics)、數位轉型 (DigitalTransformation) 和電子化人力資源管理(e-HRM)等相關課程。研究領域含蓋深度學習、數據分析、社交媒體在人力資源管理的應用。

執行團隊
國立臺灣師範大學 科技應用與人力資源發展學系 113級

古景睿 Jing-Rui Gu

前端功能開發

林奕宸 Harry Lin

專案管理、合作窗口

曾裕承 Steven Tseng

品牌宣傳、財務管理

黃彥明 Hugo Huang

UI/UX 設計、API 架設

禇家帆 Okumo Chu

LLM 邏輯設計、研究驗證

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